下列那一種統計分析方法較有解釋與預測的功能？
(A)迴歸分析
(B)卡方考驗
(C)獨立樣本t考驗
(D)單因子變異數分析

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統計： A(3440), B(432), C(209), D(392), E(0) #33513

詳解 (共 6 筆)

#103595
簡單來說如果你記得高中學過的回歸公式 Y=a+bX  a代表常數,b代表迴歸係數,那我們就可以由X來預測Y可能的變化
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#313426
卡方考驗僅適用於類別資料
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#822989
回歸分析（Regression Analysis）
目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。
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#103408

迴歸分析（Regression Analysis）是一種統計學上對數據進行分析的方法，主要是希望探討數據之間是否有一種特定關係。迴歸分析是建立因變數Y（或稱依變數、原文為：response variables, dependent variables）與自變數X（或稱獨變數，原文為predictors, independent variables）之間關係的模型。複迴歸（Multiple regression）指的是超過一個自變數。迴歸分析的目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。

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#482776

回歸回析......適用於..."預測","解釋","影響"

此題問...預測與解釋...就是回歸回析

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#103485


迴歸分析就是求相關係數!!

具有解釋與預測功能

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