某量化研究中，將第一類型錯誤率設為0.05，將第二類型錯誤率設為0.10，則此量化研究的統計考驗力應為多少？
(A)0.95
(B)0.90
(C)0.85
(D)0.60 。

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統計： A(175), B(520), C(246), D(43), E(0) #43644

詳解 (共 10 筆)

#181192
不用缺氧啦~~這樣記~~ 第一型錯誤(...
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#260657

真實情況

保留H0

拒絕H0

H0為真

(虛無假設分配)

正確決定

消極的正確決定

(信心水準= 1 –α )

錯誤決定(decision)

第一類型錯誤(Type I error)

(假警報= α)

H0為偽

(對立假設分配)

錯誤決定

第二類型錯誤(Type II error)

(錯失真像= β )

正確決定

積極意義的正確決定

(power[檢定力]= 1 -β)
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#85879

統計考驗力是指當虛無假設 (null hypothesis) 為假時，能正確拒絕虛無假設的機率。

所以就是排除了第二類型錯誤率之後的正確率  1-0.10=0.90
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#29609
「虛無假設」為真而拒絕之，乃是犯了第一類...
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#160036
畫一個超級簡略的圖= =         
            接受區                 拒絕區
                                 I
              1-a             I     a 
       ___________I_____
                       H0    I
                                I
                                I
                        B     I         1-B
                      ____I_____________
                               I        H1
統計考驗力是指當虛無假設 (null hypothesis) 為假時，能正確拒絕虛無假設的機率。 也就是必須要拒絕H0，拒絕H0這件事是對的，所以H0為假
採用拒絕區中的  1-B = 1 - 0.10  = 0.90                              
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#65483

這也是教心唷ＸＤ
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#25298

有點忘記第一類型錯誤和第二類型錯誤!!

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#97560
這好難唷...
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#159777

我已經腦缺氧了...
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#160037
圖跑掉了，哭...
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