1. 陳老師以學生性向(分為內向與外向)與學習壓力(分為高中低)對於學習表現進行研究,
以二因子變異數分析進行檢定,在分析結果,他最期待的是下列哪一項效果呢?
(A) 中介效果
(B) 交互作用效果
(C) 主要效果
(D) 實驗效果
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統計: A(794), B(7440), C(261), D(471), E(0) #2349166
統計: A(794), B(7440), C(261), D(471), E(0) #2349166
詳解 (共 9 筆)
#4525657
| 中介效果 | 就是X對Y有影響力,但這影響力是透過某個中介變項M而發生的。例如,「跑步」會讓人分泌「多巴胺」,分泌「多巴胺」會讓人覺得「快樂」,表示跑步會讓人快樂是因為「多巴胺」的分泌。 |
| 交互作用效果 | 在多因子實驗中,兩個或兩個以上自變項(實驗因子)同時對依變項產生的效果。當多因子實驗的交互作用效果達到顯著水準時,就須進行單純主要效果的考驗。當有交互作用時,主要效果較無意義,我們很難知道哪一個因素較優,要視另一個因素而定。 |
| 主要效果 | 各個自變項對依變項產生的效果;換言之,凡是因操弄自變項的各個水準,而使依變項發生改變的現象,就稱為主要效果。 |
| 實驗效果 | 實驗中依變項(dependent variable)的變化是因自變項的不同所致 |
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#4676205
二因子變異數分析流程

圖片來源:http://tctspss.blogspot.com/2010/05/blog-post.html
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#4061727
主要效果
所謂主要效果,是指各個自變項對依變項產生的效果;換言之,凡是因操弄自變項的各個水準,而使依變項發生改變的現象,就稱為主要效果。
交互作用效果
在多因子實驗中,兩個或兩個以上自變項(實驗因子)同時對依變項產生的效果。當多因子實驗的交互作用效果達到顯著水準時,就須進行單純主要效果的考驗。當有交互作用時,主要效果較無意義,我們很難知道哪一個因素較優,要是另一個因素而定。
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#4099657
二因子變異數分析用於探討兩變數在依變數上的影響,
使用狀況:
比較多組(兩組以上)樣本平均數是否相等。
變異數分析是用來檢定多組樣本平均數是否相等,並非在檢定變異數。
雙因子變異數分析(Two-way ANOVA):有兩個自變項的變異數分析。
獨立樣本(Independent Sample):例如比較青年、中年、老年三個年齡層的族群,對於飲料甜度的喜好以及每日總攝取糖分量是否不同。
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#4642533
單純主要效果
在多因子實驗裡,若交互作用效果達到實驗顯著水準時,各個自變項(實驗因子)對依變項所產生的交互影響效果。透過單純主要效果的考驗,則可進一步讓我們知道其影響的方式和情形。
【舉例_單純主要效果】
考驗A因子中某一個水準在B因子中每一個水準之間效果差異,
或考驗B因子中某一個水準在A因子中每一個水準之間效果差異-->即為單純效果;
即考驗因子中各水準&另因子中的各水準,對依變項影響的效果。
ex: 觀察 [在A1條件下 B1 對依變項的數值] 、[在A1條件下 B2對依變項的數值] 、[在A1條件下 B3對依變項的數值]
【題幹】
有A因子(的2種水準) 和 B因子(的3種水準) -->都告訴你研究者刻意使用兩個自變項(而且呈現水準)了,所以應該是要看【水準】之間的關聯。因此希望先達成「交互作用效果」顯著,之後分析「單純主要效果」。這樣才符合題幹的研究動機
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