12.關於信用評分卡之預測能力,下列何種驗證模型比較不能夠有效評估?
(A)吉尼(Gino)係數
(B)K-S(Kolmogrov-Smirnov)值
(C)ROC曲線上的面積(AUC)
(D)母體穩定度指標商品(PSI)
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統計: A(3), B(4), C(0), D(5), E(0) #3036795
統計: A(3), B(4), C(0), D(5), E(0) #3036795
詳解 (共 2 筆)
#7149200
答案:(D) 母體穩定度指標(PSI)
簡單對一下四個:
-
(A) Gini 係數
→ 由 Lorenz curve/ROC 延伸而來,專門衡量模型「區別好壞客戶」的 辨識能力 ✔ -
(B) K-S 值(Kolmogorov–Smirnov)
→ 看「好客戶分布」和「壞客戶分布」之間的最大距離,越大代表區分能力越好 ✔ -
(C) ROC 曲線下面積(AUC)
→ 直接衡量模型對「好/壞」排序的正確機率,典型的預測能力指標 ✔ -
(D) PSI(Population Stability Index)
→ 用來看「樣本分布是否穩定」、「現在客戶結構有沒有跟過去差很多」,屬於穩定度/移轉風險指標,
→ 不是用來衡量「模型預測好不好」,而是看「母體有沒有飄掉」❌
所以題目問「比較不能有效評估預測能力」的是:
? (D) PSI
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