13 某研究者進行假設檢定得到的 p 值（p-value）是 0.02，若設定顯著水準α = 0.05，則下列有關該研究可能發生之錯誤的敘述，何者正確？
(A)僅可能發生第一類型錯誤（Type I error）
(B)僅可能發生第二類型錯誤（Type II error）
(C)可能同時發生第一類型和第二類型錯誤
(D)僅可能發生第一類型或第二類型錯誤之一，但不能確定何者會發生

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統計： A(78), B(14), C(14), D(17), E(0) #710059

吳丞毅111地特三等+112初等上榜

B1 · 2018/12/23

#3129592

因為阿法大，拒絕h0，所以可能發生錯誤拒...

(共 26 字，隱藏中）

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jessicakamjessica

B2 · 2020/10/02

#4295907

p- 值愈小，愈多測量證據存在以支持對立假設：

假如p- 值小於.01，有壓倒性的(overwhelming)證據支持對立假設是對的。

假如p- 值介於.01 和.05 之間，有強烈的(strong)證據支持對立假設是對的。

假如p- 值介於.05 和.10 之間，有微弱的(weak)證據支持對立假設是對的。

假如p- 值超過.10 時，沒有證據支持推論對立假設是對的。

And

假如p- 值小於α，我們判斷p- 值夠小去拒絕虛無假設。

假如p- 值大於α，我們不拒絕虛無假設。

當p- 值= .02 < α= .05，我們拒絕H0(虛無假設) 且支持H1(對立假設)

型I 錯誤(Type I error) 發生於當我們拒絕了一個真實的虛無假設。