13 迴歸分析中的殘差分析是用殘差來檢視迴歸模型中的隨機誤差是否符合建模時的假設條件，下列那 一項不需要檢視？
(A)隨機誤差期望值為 0
(B)隨機誤差服從常態分配
(C)隨機誤差的變異數皆相同
(D)隨機誤差互相獨立

答案：登入後查看
統計： A(48), B(13), C(15), D(17), E(0) #1729447

詳解 (共 3 筆)

#2589314
在進行迴歸分析之前，針對殘差的部分存在幾...
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#4473440

@@怎有老師教期望為0...

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#4473447

根據高斯-馬可夫定理( Gauss-Markov Theorem )，以「最小平方法( Least Squares Method )」計算線性迴歸參數 b0 、 bi 將有「最佳線性不偏估計量( BLUE ，  Best Linear Unbiased Estimator )」性質的前提，要求殘差符合以下條件：

1. 殘差期望值為 0 。

2. 殘差具有同質變異，變異數為一固定常數。

3. 殘差間沒有自相關( Autocorrelation )。

4. 自變數與殘差無關，即「正交性( Orthogonality )」。

發現了嗎？最小平方法下的殘差其實是不需要常態假設的。

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