14 如果執行卡方適合度檢定（顯著水準為α ）時有許多細格（cell）的期望次數太少，會造成下列那一 種影響？
(A)該檢定比較容易拒絕 H0
(B)該檢定的檢定力會變小
(C)該檢定的檢定統計量自由度會變少
(D)不會有任何的影響

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統計： A(37), B(28), C(20), D(2), E(0) #2593723

詳解 (共 4 筆)

#5691966
期望太小--合併－－自由度減少＝易拒絕H...
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#4506162
限制 如果個別欄位的期望次數太低，會使...
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#5985113

假設你在研究一個城市的居民對於四種不同類型的食物偏好的比例。你想要進行卡方適合度檢定，檢查觀察到的食物偏好是否符合預期的比例分佈（假設 H0：四種食物的偏好比例相同）。

食物類型 觀察到的人數 預期比例
A 50 100
B 30 100
C 5 100
D 15 100



在這個例子中，你發現食物類型 C 的觀察人數只有 5，而預期比例是 100。這意味著食物 C 的期望次數非常少，可能會導致數據稀疏性問題。

當然，這只是一個簡化的例子，但如果有很多cell的期望次數都非常少，就可能會影響檢定的準確性。在這種情況下，合併一些相鄰的cell（比如合併少數的類別或者重新劃分類別）可能是一個解決方案，以確保檢定的可靠性。

如果不進行調整，因為食物 C 的期望次數太少，可能會導致統計檢定顯示顯著差異，進而拒絕了 H0，但這可能只是由於數據的稀疏性所導致的結果，而非真正的食物偏好存在差異。

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#4617690

A選項有影響，C選項是不是也會有影響?

C對嗎?

有許多細格（cell）的期望次數太少 > 被合併的格子越多>自由度越少>檢定統計量越小>越容易拒絕Ho?

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