16.用同一個測驗測量一個人無限多次，這無限多次的成績會呈常態分配，此一常態分配的標準差稱之為
(A)標準差
(B)測量標準誤
(C)差異標準誤
(D)變異數。

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統計： A(1124), B(7683), C(375), D(477), E(1) #574

詳解 (共 10 筆)

#75224

Standard error of measurement (SEM) 測量標準誤

分數的分析理論，是比較「母群」的施測結果和預期結果，但在實行比較時，我們通常只能比較樣本的結果。（例如：我們記錄了100位個案的收縮壓，並計算其平均和標準差，我們就能知道單個個體數據離樣本平均的距離。但如果我們重複執行此測驗多次，就能了解單個個體數據離所有樣本平均的平均值的差距。)「所有樣本平均的平均值」的“標準差”就稱為 SEM。在正負一個測量標準誤之外的數據被解釋為和其它大部分數據(67%)有差異。

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#793110
標準差和測量標準誤並不一樣喔
準確來說 測量標準誤只是某種標準差(常模的標準差)
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#137139
線性迴歸有什麼好？

線上迴歸有兩個主要用處：預測(prediction)與因果分析(causal analysis)。預測指的是用已觀察的變數來預測依變項；因果分析則是將自變項當作是依變項發生的原因。

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#284293

平常算統計的時候只會念標準差標準差

竟然忘記全名是測量標準誤了ˊˋ

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#52991
用同一個測驗測量一個人無限多次，這無限多次的成績會呈常態分配，此一常態分配的標準差 －－〉測量標準誤
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#672424
Standard error of measurement (SEM) 測量標準誤
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#137138
什麼是線性迴歸

線性迴歸是研究單一依變項(dependent variable)與一個或以上自變項(independent variable)之間的關係。

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#137145
我居然搞錯了...
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#137140

『定義完全不同』

第十五單元線性迴歸(一)
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#137091
這不是線性迴歸嗎....
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