27.某學者想瞭解數學學習成就是否存在著「社經地位差異」,請問:他該使用何種統計方法?
(A)共變數分析
(B)變異數分析
(C)t考驗
(D)積差相關
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統計: A(242), B(1260), C(284), D(121), E(0) #45000
統計: A(242), B(1260), C(284), D(121), E(0) #45000
詳解 (共 6 筆)
#862311
共變數分析-- 利用統計的手段來【把可能影響實驗正確性的誤差加以排除】
變異數分析--
【自變項】1個間斷變項 (組別K=3) 不同社經地位 低、中、高
【依變項】1個連續變項 成績
t考驗--
【自變項】1個間斷變項 甲乙班、男女
【依變項】1個連續變項 成績
積差相關
【自/依變項】1個連續變項 數學成績
【自/依變項】1個連續變項 國語成
變異數分析--
【自變項】1個間斷變項 (組別K=3) 不同社經地位 低、中、高
【依變項】1個連續變項 成績
t考驗--
【自變項】1個間斷變項 甲乙班、男女
【依變項】1個連續變項 成績
積差相關
【自/依變項】1個連續變項 數學成績
【自/依變項】1個連續變項 國語成
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#845012
如果今天只有分成 兩種社經地位
一種高 一種低 這樣感覺好像t test也適用
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#24147
【因子的產生】變異數分析可分為單因子、二因子及多因子等幾類。多因子變異數分析基本上即是二因子變異數分析的延伸。
通常因子的產生來自:
1.樣本不同的屬性:ex.性別、種族、從性別再細分職業等等。
2.實驗不同的處理:ex.設定不同的教學法和氣氛來觀察受試者的學習效果,實驗者自己設定的稱為自變項,跟隨而變的稱為依變項。
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#862286
問一下 有人知道這幾種在題目中怎麼辨別嗎?
每次都選得不是很確定><
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#23458
變異數分析(ANOVA)
n 變異數分析(ANOVA)是一般線性迴歸模型的特例,最常用來分析由實驗所蒐集的資料。
n 檢定某特定因子(例如價格)或處理(例如新藥)對於應變數(銷售或治癒率)的影響(效果)。
例子:比較實驗組新藥和對照組舊藥的治療率是否有顯著差異
n 因子或處理通常是離散數值(不連續,如高、中、低)
n 可同時檢定多個因子對於應變數的影響,以及因子間的交互作用
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