33.就近入學為我國高中職入學方案重要政策主張。某高中由校長帶領全校教職員
團隊設計多項評估研究方案,藉以了解就近入學實施效益。其中一項研究是:
請學校輔導處於高一上學期課程結束前,於適當時機實施學生人際適應問卷調
查,調查結果可以用來篩選人際適應困難學生,以便提前介入協助輔導。在輔
導處所提出的研究報告中,呈現一項交叉分析表,如下:
如果要透過這個調查研究結果,想要正確的指出就近入學與人際適應困難是否
有關,輔導處應採用下列哪一種統計分析最適當?
(A)相關考驗分析
(B)t 考驗分析
(C)變異數分析
(D)卡方考驗分析。
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統計: A(1004), B(1106), C(488), D(2240), E(1) #595433
統計: A(1004), B(1106), C(488), D(2240), E(1) #595433
詳解 (共 10 筆)
#857215
看這樣會不會比較容易記:
t考驗:t有2劃,所以兩組變項
ANOVA變異數分析:A有3劃,所以是三組變項以上
卡方考驗:只要出現列聯表格類,就選
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#869858
這類的題目我也搞不定~~但之前看到他人分享的表格,感覺比較清楚。
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變項性質 |
依變項 |
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連續變項 |
類別變項 |
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自變項 |
連續變項 |
皮爾森積差相關 迴歸分析 |
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類別變項 (二組或三組以上) |
獨立樣本t考驗(組別K=2) 變異數分析(ANOVA)(組別K=3以上) |
卡方考驗 |
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#860449
(D)卡方考驗分析
本題兩變項皆為類別變項故選卡方考驗
所謂卡方考驗,一般多用於調查研究中,它是用來處理人數、次數等類別性的資料,如「男女生在選擇旅遊地點時,是否會有明顯的不同?」、「國中三年級學生在打電動玩具的經驗上是否有所不同?」、「國小高年學生上過兩性平等課後,對兩性平權觀念態度上是否有所改變?」這些題目都可用卡方考驗統計,但也會涉及人數問題,只要人數夠多,分數上一些些差距,就可顯示二群體的意見有所不同。
(B)t考驗分析
獨立樣本t 考驗(t-test, independent samples) 使用目的:兩個平均數的差異考驗。 使用時機:用在兩個互為獨立的母群的差異比較。 例子:比較男、女選手學習動機得分的差異。
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#854627
t-test:2間→連
卡方考驗:間→間
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#860281
卡方考驗用於皆是間斷變數
題目的就近入學與否是間斷變數
有沒有人際適應困難也是間斷變數
所以使用卡方考驗
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#1075655
彤: 天啊! 和研究所的研究方法有關
t考驗:t有2劃,所以兩組變項
t考驗:t有2劃,所以兩組變項
ANOVA變異數分析:A有3劃,所以是三組變項以上
卡方考驗:只要出現列聯表格類,就選
看到他人分享的表格,感覺比較清楚。
看到他人分享的表格,感覺比較清楚。
變項性質 | 依變項 | ||
連續變項 | 類別變項 | ||
自變項 | 連續變項 | 皮爾森積差相關 迴歸分析 |
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類別變項 (二組或三組以上) | 獨立樣本t考驗(組別K=2) 變異數分析(ANOVA)(組別K=3以上) | 卡方考驗 | |
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#1320886
(A)相關分析的結果稱為相關係數
相關係數主要是告訴我們變項間的相關程度高或低,並沒有檢定「自變項」對「依變項」影響,因此得到的相關係數(r值)只能說明這兩個變項間是正相關、負相關,或者是無關。不能解讀為自變項對依變項的影響。
資料來源 http://mail.scu.edu.tw/~swlean/statistics4.htm
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#853629
變項為間斷變項時用卡方考驗
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