35 關於「分層抽樣」（Stratified sampling），下列敘述何者為真？
(A)可去除「總變異」（Total variation）
(B)可去除「組間變異」（Variation between group）
(C)可去除「組內變異」（Variation within group）
(D)希望各層是母體的縮影

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統計： A(0), B(22), C(8), D(10), E(0) #1205851

詳解 (共 1 筆)

#4398343

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其中ΣWh2(1-fh)*sh2/nh 感覺就像是「先算各組簡單抽樣的變異數，
乘上一個常數(各自的權重2)，最後再做加總」，並沒有真的計算各組平均與總平均之間的變異(就像是ANOVA裡的SSTR)，所以可說是去除了組間變異；  至於分層抽樣其「組內變異小，組間變異大」，只是(在抽樣前)欲將樣本分層階段--『依研究員所要的特定標準』所追求的準則，這裡的「變異」應解讀成「依那個特定標準所形成的組內差異」，是語意上的，和數學上的變異(sum of square , SS)不同。

現設有一組樣本n=8，(ex:1,2,3,4,5,6,7,8，可自行取其他更極端的例子)，
設分層標準為:
「將順序統計量X(1)、X(2)、X(7)、X(8)放入第一層，其餘樣本放第二層。」
這樣一來若我們認真去算數學上的組內變異，就不會比組間變異小了，

但是在分層標準上，的確是達到了我想要的「取頭尾4個樣本放第一層」，
也就是達到了語意上的「組內變異小」。

此為個人理解有錯請指正

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