38. 問卷調查的對象可用抽樣取得,而「就男生與女生抽
取一定比率的人數」屬於何種抽樣法?
(A)簡單隨機抽樣
(B)分層隨機抽樣
(C)叢集抽樣
(D)系統抽樣
統計: A(328), B(2871), C(1415), D(438), E(0) #869560
詳解 (共 10 筆)
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1、隨機抽樣 (1)簡單隨機抽樣:利用亂數表 (2)分層隨機抽樣:男/女(不同群體) (3)系統抽樣:間隔一定距離,隨機抽樣一個 (4)叢集抽樣:將母群體分成性質相同多個群體,再從中抽一個群體來代表所有 2、非隨機抽樣 (1)便利抽樣:n取得以便利性為主 (2)立意抽樣:研究者依據研究目的去選擇n (3)雪球抽樣:透過少數n資料,再介紹更多其它樣本 (4)配額抽樣:非隨機抽樣鐘的分層抽樣 |
2.叢集:如果要從母群中隨機抽出在進行調查,在實務上會有困難。例如一間學校隨機抽出(會有跨年級跟跨班級的情形發生),將造成教師及學校困擾(例如就有學生沒上到課),所以相應的方法就是整個班都借給研究進行調查,這樣課務上也比較好安排調課(隨機的部份就是指隨機抽出一個班級)
引自
LINDA欸 高三上 (2013/11/25 18:15):21人 叢集:群內異質,群間同質 系統抽樣:每n個抽1個樣本。又稱為等間隔抽樣。 ex:班上共有40個座號,每10個抽一個,被抽到的就是10、20、30、40號。 分層抽樣:按子群在母群的比例,用在異質團體。 ex:能力分班上,頂尖有10人,中間有70人,待加強有20人, 若總共要抽10人,頂尖就抽1人,中間抽7人,待加強抽2人。 叢集抽樣:以組群為抽樣單位,用在個別差異大於團體差異。 ex:常態分班上,每班都差不多,一校若要抽籤,可以抽一個班級為代表即可。 |
簡單隨機抽樣(simple random sampling):
在進行抽樣時不摻入任何人為因素。母體的每一個體都有同等的機會被選中,且每次抽選與此次之前的歷次抽選無關。在進行此方法時,通常將所觀察的母體內每一個體,加以編號1-N,接著隨機地從這N個號碼中抽出我們想要的n個號碼(即預定的樣本數)。其次找出母體號碼中與這n個隨機號碼相同的個體, 這就是選出的樣本。
分層抽樣(stratified sampling):
調查的母體,可依某衡量標準,區分成若干個不重複的子母體,我們稱之為『層』,且層與層之間有很大的變異性,層內的變異性較小。在區分不同層後,再從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數,將所得各層樣本合起來即為樣本。此處的比例就是該層的個體總數佔母體的比例。
系統抽樣(systematic sampling):
系統抽樣基本上是只做一次簡單隨機抽樣後,就採取依固定間隔數抽出一樣本。一般而言,若母體為有限,可將母體依序編號1-N,假設欲選取n個樣本,先決定區間間隔k,然後以簡單隨機抽樣從1-k中選取一數,此數做為起點,依序每k個單位選取一樣本。通常k取為最接近『N/n』的整數。
群集抽樣(cluster sampling):
當母體的底冊的蒐集及編造極為困難或龐大,而在調查時又希望節省成本時,可採用此種抽樣。群集抽樣的方法就是將母體分成幾個群集(或部落、區域),而群集間的變異小,群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。有時群集抽樣又稱部落抽樣、叢聚抽樣。
抽樣方法 :)
| ※ 機率抽樣法 | ※非機率抽樣法 |
1.簡單隨機抽樣 不對母體加以任何修飾或分割,而使每一樣本均有相同之抽中機率 | 1.立意抽樣 根據調查人員的主觀經驗,從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法 |
2.系統隨機抽樣 將母體之元素按順序編號後,有系統的每隔一定間隔抽取一樣本之方法 | 2.偶遇抽樣/便利抽樣 訪問路人 |
3.分層隨機抽樣 將母體按照某些特性,分成數個不重疊的組群,這個組群即稱為層,再由各層分別抽取樣本 | 3.滾雪球抽樣(老鼠會) 利用樣本尋找樣本,使用時機- 可用於當樣本不易取得時,或針對特殊族群之調查 |
4.集體抽樣法 先分層再隨機抽樣一群 | 4.定額抽樣 先取特定比率再用立意或偶遇 |
5.多段抽樣法 由母體中抽取部分集合體,再由被抽取的集合體中,隨機抽取部分集合體以構成樣本 | 5.志願對象取樣 call-in |
