52.芬蘭教育成果受到全球矚目,不但名次居前,國家內的教育落差也小,教育機會相對均等。下列那一個統計數字可以說明芬蘭教育機會均等的程度?
(A)平均數
(B)卡方值
(C)迴歸係數
(D)標準差
統計: A(442), B(426), C(643), D(4402), E(0) #85061
詳解 (共 7 筆)
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標準差(S) |
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卡方考驗(X2) |
用來表示類別資料之間的關係的統計分析方法。一般多用於調查研究中,它是用來處理人數、次數等資料,如「男女生在選擇旅遊地點時,是否會有明顯的不同?」、「國中三年級學生在打電動玩具的經驗上是否有所不同?」、「國小高年學生上過兩性平等課後,對兩性平權觀念態度上是否有所改變?」 |
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迴歸 係數 |
代表某一數據下,另外一組所會呈現的反應,可用於預測數據。假設做了多次實驗,一個X得到一個Y,有一百組,在實驗統計圖表點出這100個點,有時表現出X與Y好像有直線關係,找一條直線Y=a*X+b , 讓所有點到這條直線距離的和最小的原則 ,求出a,b這係數的方法就叫迴歸分析。如果每次實驗只得到一個數字,則回歸係數就是均方根。如果每次實驗改變X得到一個Y,如此有很多組,則a,b就是回歸係數。 |
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迴歸分析 |
預測與解釋功能。預測力=r2(決定係數) |
- 大陆:协方差;台灣:共變異數; 當前用字模式下顯示為→共變異數
- 大陆:方差;台灣:變異數; 當前用字模式下顯示為→變異數
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標準差(Standard Deviation),在機率統計中最常使用作為統計分佈程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義為變異數的算術平方根,反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:
- 為非負數值,
- 與測量資料具有相同單位。
一個總量的標準差或一個隨機變量的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。其公式如下所列。
標準差的觀念是由卡爾·皮爾遜 (Karl Pearson)引入到統計中。
離差量數是用來看個別差異大小的
所以教育機會越均等
離差量數也會越小
是這樣解釋嗎?
簡單來說,標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
例如,兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二個集合具有較小的標準差。
誰可以解釋一下