63. 測驗工具在做試題分析時,那些方式不是可以做淘汰題目的依據?
(A)試題與總分的相關
(B)決斷值
(C)因素分析
(D)迴歸分析。

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統計: A(53), B(66), C(21), D(192), E(0) #72711

詳解 (共 10 筆)

#145849

贊同你所說的


一個好的測驗必須有:

一、適切度 (relevance):其中包括了

 1.代表性 (representation):對欲測特質需有充分的代表性,而試題需有相當的數量且試題對欲測特質的內容分配比例適當。

 2.客觀性 (objectivity):從試題的編選、施測的步驟到試題的分析、修正皆需有客觀的標準。

 3.標準化 (standardization):對施測情境、施測指示語等應有清楚的規定。另外,依照測驗目的的不同而可能有常模 (norm) 的建立,在建立常模的步驟及方法上也需非常小心。

 

二、信度 (reliability) 即指測驗是可靠、一致而穩定的。

 

三、效度 (validity) 即能測出所想要測出的特質。

 ●摘錄並整理自:從心理計量的觀點看測量工具的發展 The Development of  Measurement Instruments from Psychometric Point of View 姚開屏

如無適切度、信度、效度

就算迴歸分析出來是具有預測度的,但因為一開始題目就是不恰當的,
就算結果再怎麼合理也是不正確的囉?
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#145424
所以a, c選項是屬於檢驗"效度"的方法,b選項是屬於檢驗鑑別度的方法。

都屬於判斷試題是否合適的依據。

那d選項,是不是因為 如果題目本身都不具信效度、鑑別度,
就算迴歸分析出來是具有預測度的,但因為一開始題目就是不恰當的,
就算結果再怎麼合理也是不正確的囉?
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#144722

迴歸分析經常用在解釋和預測二大方面,有關解釋方面,我們可以從取得的樣本,計算出迴歸的方程式,再透過迴歸的方程式得知每個自變數對依變數的影響力 (貢獻),當然也可以找出最大的影響變數,以進行統計上和管理意涵的解釋。

有關預測方面,由於迴歸方程式是線性關係,我們可以估算自變數的變動,會帶給依變數的多大改變,因此,我們使用迴歸分析來預測未來的變動。

項目分析(item analysis)的主要目的是針對預試的題目加以分析,以做為正式選題的參考。進行項目分析時,通常有兩種方法可以使用,第一種方法是用t考驗法,第二種是用相關法。在做項目分析時,這兩種方法都是以單題為單位來進行分析。以t考驗而言,在進行項目分析時,是以該分量表總得分的高分組(25%的受試者 )和低分組(25%的受試者)在每一題得分的平均數進行差異比較。所得的值稱為決斷值(critical ratio,簡稱CR),必須高於查表的臨界值,才具有鑑別力,有的學者建議CR值至少應達3以上為佳。在進行相關法時,有兩種方式,一種是含本題在內所得的相關,另一種是不含本題在內的相關。進行第一種相關法時,首先將每個受試者分量表的總得分算出來,然後以題為單位,計算每一題與總得分的相關。一般而言,相關係數至少應達0.4以上為佳。進行第二種相關法時,以每一題和該題所在的分量表的總得分(不含該題)求相關。一般而言,相關係數應達顯著水準才算是具有鑑別力的題目。決斷值即為兩者平均數差異檢定之t值,當決斷值達顯著水準時,代表該題項具有鑑別力。

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#147033
Judith Ho 國一下學期 (04/30 13:05):1讚!
就統計迴歸現象來說,在取樣的方法上和內在效度有相當大的關係。如書中所提到的,如果取到的樣本過於極端,則內在效度則會相當低,使研究結果不具代表性。所以為了避免統計迴歸現象的干擾,當研究對象少時可用簡單隨機抽樣,研究對象多時可用分層隨機抽樣或系統隨機抽樣的方式,這樣一來所取到的樣本的分布就會較為"常態",極端值較少,如此一來即可有效的提高內在效度。
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#574306

項目分析的主要目的在於求出問卷各問項的決斷值(CR值),而利用決斷值CR值來判斷問卷中各題項的顯著性,若CR值不顯著(即CR值<0.05),表示該題項不具有鑑別度應予刪除;反之,若CR值達顯著水準,即表示該題項具有鑑別度(註一)應該保留該題項,然後並將項目分析完後的題項,作因素分析,以求得問卷的建構效度(效度)。
http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1405122115295

 

 

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#46550
為什麼解釋跟預測不能當作淘汰題目的依據?
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#43262

迴歸分析是做「解釋」跟「預測」的功能
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#574072

a是信度吧,效度跟總分無關

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#4815036
試題分析可以採用因素分析,鑑別度分析但是...
(共 29 字,隱藏中)
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#38859

爲什麼是d呢
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