64. 有一測量的平均分數為 100，標準差為 18，用它測量 36 位學生，得到平均分數為 110，若以 95﹪的信賴區間估計，這群學生的真實分數會落在下列何者之間？
(A)65-135
(B)75-145
(C)94-106
(D)104-116。

答案：登入後查看
統計： A(617), B(1365), C(1506), D(3549), E(0) #863290

詳解 (共 10 筆)

Shin Ying-ying

B5 · 2015/07/05

#1112332

開根號是公式!!

198

Ming Chieh Lee

B34 · 2019/02/22

#3209842

1. 先算出測量標準誤。標準差 / 人數開根號

18/36開根號= 3

2.查表找出95％的標準差為何

84%信賴區間 = Z 1.0 95%信賴區間 = Z 1.96

97%信賴區間 = Z 2.0 99%信賴區間 = Z 2.58

3. 最後，再套入信賴區間的公式。測驗分數±標準差*測量標準誤

110-1.96*3 ~ 110+1.96*3 = 104.12 ~115.88

nnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 取整數104-116

Cathy Wu

B21 · 2016/06/10

#1375415

95﹪的信賴區間估計ðZ=1.96

SEmeas = Sx /√n = 18/√36 =18/6 =3

110-1.96x3 ≦ t ≦ 110+1.96x3

110-5.88 ≦ t ≦ 110+5.88

104.12 ≦ t ≦ 115.88

約105 ≦ t ≦116

方雅錚

B23 · 2016/06/17

#1386141

(D)某校高中物理科段考成績平均分數70，標準差10，信度係數為 0.84。根據古典測驗理論，測量標準誤的概念，上述平均數的95%的信賴區間最接近下列何者？(103新北高中)

(A) 50-90 (B) 54-86 (C) 58-82 (D) 62-78

上下1.64個測量標準誤→90%信賴區間

上下1.96個測量標準誤→95%信賴區間

上下2.58個測量標準誤→99%信賴區間

測量標準誤= 測量標準差*√(1-信度)

=10*√(1-0.84) =10*0.4=4

70+-1.96*4=77.84~62.16 所以選(D)62-78

笑笑☺

B7 · 2015/08/10

#1132003

發現有四種公式
(一) 標準誤 Standard Error 由母體中每次抽出若干個體為一組樣本，再由各組樣本求出一個平均數，重複此步驟，反覆進行無數次抽樣，由於進行一次抽樣就會得到一次抽樣誤差，進行無數次就會得到無數次的抽樣誤差，這些抽樣誤差形成的標準差即為抽樣分配標準差，又稱為

【標準誤】公式：σ_ = σ/√n x

(二) 估計標準誤 Standard Error of Estimate 根據迴歸線上的已知分數來預測未知分數產生的估計誤差，進行無數次預測就會得到無數次的預測誤差，這些預測誤差形成的標準差即為所謂

【估計標準誤】公式：SE = Sy.x = Sy √1-r^2

(三) 測量標準誤 Standard Error of Measurement (SEmeas) 用以估計受試者之真實分數所在範圍的誤差單位與分數穩定性的信度。在標準情境下，使用相同測驗或複本測驗測量一個受試者許多次，其所得分數的平均數即為個人的真實分數。一般而言，會以受試者真實分數為中心形成常態分配。而每次測驗實得分數與真實分數的差，稱為測量誤差，許多次的測量誤差分配之標準插即為

【測量標準誤】公式：SEmeas = Sx √1-r

(四) 差異標準誤 Standard Error of Difference (SEdiff) 當同一人在同一份測驗前後兩次測驗比較，同一人在同一測驗之不同分測驗比較或不同的人在同一測驗比較，用以判斷上述情況測驗分數的差異，是否達統計顯著水準，就需使用

【差異標準誤】公式：SEdiff = S √2-rxx-ryy
雖然還是不知道什麼時候要用哪一個(暈)