7.下列有關常模之敘述何者錯誤?
甲.愈強調教學方面,如數學資優班、閱讀障礙班等,需應用特殊團體性常模解釋分數
乙.在常態分配下透過同一樣本建立之常模可比較個案在不同分測驗的表現
丙.只要是標準化測驗,即可參照常模解釋測驗結果
丁.建立常模時,樣本越大越好,全國性常模優於特殊團體常模
戊.地區性常模適合學校作選擇的決定參考依據
(A)甲丙丁
(B)乙丙丁
(C) 乙丁戊
(D)丙丁戊
統計: A(449), B(277), C(161), D(134), E(0) #1616518
詳解 (共 10 筆)
常模類型 | |
全國性常模 (National Norms) | l 最普遍的一種 l 以全國性母群為代表樣本,一般如成就測驗或性向測驗效果更好。 l 國中基本學力測驗的量尺分數 |
地區性常模 (local norms) | l 許多心理與教育測驗的解釋,最適當的參照團體是同學校地區的同年級學生,依據這樣的樣本所建立的常模稱之為地區性常模(local norms)。 l 地區性常模比全國性常模更適用於學校之間或城市之間的比較。 l 測驗結果的使用越強調教學方面的,就越需要參照地區性常模解釋分數。 l 地區性常模適合學校用於選擇的決定與安置的決定。
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特殊團體常模 (special group norms) | l 此種常模的建立包括身體與精神機能障礙者、盲人或聾者、特殊職業團體、教會學校...等。 l 特殊性向測驗(specific aptitude test),如機械性向、文書性向、音樂性向......等。 l 如果智力測驗是為盲人或聾者所設計,很明顯的,它需要有特殊團體常模。 |
學校平均常模 | l 用全國性學校樣本按每一個學校的平均數列表並提供這些平均的相對順序。 l EX老師想比較自己學校的五年級學生在測驗上的平均數是否和其他學校同年級一樣? |
綜合以上老師所說
甲:強調教學方面→地區性常模 (甲後段敘述為正確的)
丙:標準化測驗不一定有常模
丁:要看需求性,非全國性較優
標準化測驗不一定有常模,只是常模一定需要標準化測驗才能建立
乙,例如同一個測驗有1、2、3,三個分測驗
每個分測驗都有自己的常模(請回想有許多分測驗的標準化測驗)
就可以比較該生在每個分測驗是否PR都很前面之類
全國性常模(National norm)
為最常建立之常模種類,全國性常模係依據全國性的代表樣本(該測驗在全國的適用對象)而建立,取樣範圍較大,樣本人數通常亦較多,尤其是成就測驗、性向測驗更需要此常模,來協助受試者了解自己在全國相同特質群體的相對位置。
地區性常模(Local norm)
地區性常模係依據某一地區性團體的代表性樣本所建立,因為與受測者關係較密切,更能配合實際需要提供有用的訊息,如受試者的社經背景、教育經驗、文化刺激等特質差異甚大時多建立此常模,亦常於學校進行「選擇決定」、「安置決定」或「教學輔導」時使用。如欲篩選某市之數理資優生、美術資優生或其他特殊學生並予以適切安置時使用。
特殊團體常模(Special group norms)
分為兩類,一是特殊教育中所需要的「特殊學生常模」,這類學生常因為生理上的障礙而修改了標準化施測程序,自然不宜與正常學生相互比較,因此有必要為相同條件的學生另建常模。
另一類則是指進行職業輔導時所用的「特定職業常模」,測驗編製者為了要讓輔導人員能夠明確說明某人的測驗結果最適於從事某一種職業,他必須找一群某一特定職業的資深從業人員進行人格、興趣和性向測驗,並找出最適於該職業的人格特質或興趣、性向組型,解釋時輔導人員將學生的各種測驗結果和特定職業常模相比對看他較適合從事哪一種職業。
資料來源:
國家教育研究院雙語詞彙、學術名詞暨辭書資訊網
https://goo.gl/pkcoFQ
個人淺見
丙.只要是標準化測驗,即可參照常模解釋測驗結果
根據國家教育研究院雙語詞彙的定義(請Google標準化測驗Standardized Test)
教育與心理測驗根據其標準化的程度,分為標準化測驗與非標準化測驗兩種。標準化測驗指按照科學方法編製而成的測驗,是由測驗專家根據測驗的編製標準化程序而編成。標準化包括建立常模,統計信度、效度、並慎訂施測程序及計分方法與說明之資料。其中題目的選擇均經過題目的分析,測驗的實施、計分和解釋,也都有一定的程序。有些心理測驗學者則認為尚須商業出版而供一般應用者,始為標準化測驗。
換言之,一個標準化的測驗必定經過信效度及常模的考驗。
我認為丙錯在[ 即可 ]兩字,可以以下假想情境解釋之:
在施測文化不利或是身障學生智力測驗時參照了全國常模或普生之常模
由於沒有考慮常模樣本及受試者性質便以常模直接解釋的結果,很顯然地,測出的分數將低於受試者的真實能力。
故丙選項錯誤
個人見解, 有錯請指教。
(丙)
標準化測驗 不一定參照常模來解釋測驗結果,像是國字測驗就可以只看他識字量,不一定要去跟常模比較。