75.在常態分配的群體中,T分數為60者,其PR值約為?
(A)近55%
(B)近65%
(C)近75%
(D)近85%

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統計: A(238), B(848), C(379), D(6999), E(2) #264

詳解 (共 10 筆)

#299147
T=50+10Z(平均數=50,標準差=10)

60=50+10Z

Z=1

Z=1,在常態分配當中佔84.13(50+34.13),PR(百分等級)=84.13%

50
0
#75417

350px-Standard_deviation_diagram.svg.png#s-350,175

深藍區域是距平均值小於一個標準差之內的數值範圍。在常態分佈中,此範圍所佔比率為全部數值之 68% 。
根據常態分佈,兩個標準差之內(深藍,藍)的比率合起來為 95% 。
根據常態分佈,三個標準差之內(深藍,藍,淺藍)的比率合起來為 99% 。


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0
#15755
先算z分數 得z=1
得知多一個標準差
50+34.13=84.13
34
0
#914045
T = 50 + 10Z

T = 60 , Z = 1

比平均數高一個標準差就是50 + 34.13 = 84.13
(D)的85最接近84.13這個數值。
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#3146645
由此圖可以看出T分數Z分數與常態分配圖表...

(共 116 字,隱藏中)
前往觀看
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#562259

常態分佈中一些值得注意的量:

  • 密度函數關於平均值對稱
  • 平均值與它的眾數(statistical mode)以及中位數同一數值。
  • 函數曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標準差範圍內。
  • 95.449974%的面積在平均數左右兩個標準差的範圍內。
  • 99.730020%的面積在平均數左右三個標準差的範圍內。
  • 99.993666%的面積在平均數左右四個標準差的範圍內。
 
所以得常態分數中,平均數=50,標準差=10?
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#2810
T分數是平均數為50,標準差10的標準分數
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#3180661

不知道這樣對不對

T分數=10Z+50(標準差10,平均50)

60=10Z+50,Z=1

比平均數多一個標準差,所以50+34.1=84.1

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#878432
Z=2時    PR不是= 50+34.1+13.6=97.7嗎?                                         為什麼6樓說根據常態分佈,兩個標準差之內(深藍,藍)的比率合起來為 95% 。

我不懂耶!
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#1252791
回9F
95%指的是
由中間往左右各加的兩個標準差所佔人數。
左(13%+34%)+右(34%+13%)
大約=95%≠PR值
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