進行估計時，尤其是點估計（例如估計跨年台北市府有多少人參加等等），因為估計的方法無限多，如何找到一個較好的估計方式，通常可以考慮所估計的方法或結果是否擁有一些理論上較好的特性，若有當然就比較會是好的估計結果（就好像找男朋友，可以開出一些條件，帥、有錢、風趣、功課好．．．，一個男生若有上述一些特性，就可當作是男朋友的好對象）。
在統計分析上，對於估計式可以參考的好特性一般會提到不偏性、有效性、一致性及充分性，其中不偏性的意義是說：若長期觀察一個估計方式，或對這個估計方或進行極多次重複實驗，若長期觀察或是重複實驗的平均結果會與要估計的對象（統計上稱參數）一樣，我們就稱這種估計方式具有不偏性。
因此不偏性主要目的在於作為衡量估計方式好壞的參考指標，至於如何計算或判斷是否具有不偏性，一般書上均有可逕行參考。
註：一般而言，在估計時僅參考不偏性就評論是好的估計方式具有極高風險，就如同只找有錢的男朋友，他將來可能會粗暴對你或另結新歡．．．，故通常會多考慮其他如有效性等指標一併參考。
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