所屬科目:統計學
(一)考慮以下離散型機率分配函數(discrete probability distribution function) 其中 θ 是參數而 c 是欲求的數。一組服從上述機率分配的母體所得 到的一組隨機樣本如下: 1 3 1 2 4 1
請計算 c 的可能值以及根據此組樣本所得之參數 θ 的最大概似估計 量的值。
(二)若隨機變數 X1 , X2 ,…, X10 是彼此獨立且其分配為做一次試驗 且成功機率為 0.2 的二項式分配(binomial distribution)。
(一)在一次有 3 位總統候選人的總統大選,某電視名嘴宣稱候選人甲的 支持率為 p1=0.425,候選人乙的支持率為 p2=0.235,候選人丙的支 持率為 p3=0.115,而不表態或都不支持這 3 位候選人的比率為 p4=0.225。某一民調單位得到以下樣本數為 1000 的問卷結果:支持 候選人甲的人數為 450 人,支持候選人乙的人數為 225 人,支持候 選人丙的人數為 125 人,不表態或者都不支持這 3 位候選人的人數 為 200 人。根據這份問卷,在顯著水準 α=0.05 下,請利用卡方檢定 (chi-squared test)來驗證此名嘴的說法是否與該民調單位調查結果 一致,即檢定
(三)市售某品牌防彈咖啡號稱喝一個月後有減重效果。若µ2是喝此防彈 咖啡一個月後消費者之平均體重,而µ1是這些消費者喝之前之平均 體重,從這些防彈咖啡的消費者,隨機得到以下 6 組成對樣本(paired samples or matched samples)資料
(x1, y1) =(63, 61) (x2, y2) =(69, 67) (x3, y3) =(59, 60) (x4, y4) =(57, 58) (x5, y5) =(76, 70) (x6, y6) =(63, 59)
其中 xi為第 i 個消費者喝此防彈咖啡前所測之體重,而 yi為這個消 費者喝了此防彈咖啡一個月後所測之體重,i=1,…,6。在顯著水準 α=0.05下,請利用成對樣本t檢定法(paired samples t test or matched samples t test)決定是否有足夠證據顯示此防彈咖啡有該公司宣稱的 減重效果,即檢定H0:μ1 ≤ μ2對H1:μ1 > μ2。(10 分)