何謂第一類型錯誤(type I error )
(A)接受虛無假設，但虛無假設為偽
(B)接受對立假設，但對立假設為偽
(C)拒絕虛無假設，但虛無假設為真
(D)拒絕對立假設，但對立假設為真

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統計： A(1590), B(590), C(2043), D(351), E(0) #390066

詳解 (共 10 筆)

#874730
第一型錯誤(大老婆)：明明是真，卻拒絕她 (謝安真)
第二型錯誤(包二奶)：明明是錯，卻沒有拒絕她
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#525324

第一型及第二型錯誤（英語：Type I error & Type II error）或型一錯誤及型二錯誤為數學中統計學的名詞。

在假設檢定中，會有一種稱為零假設的假設。假設檢定的目的就是利用統計的方式，推測零假設是否成立。
若零假設事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假設（拒絕零假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。
若零假設事實上不成立，但統計檢驗的結果支持零假設（接受零假設），這種錯誤稱為第二型錯誤。

以利用驗孕棒驗孕為例，此時已懷孕為零假設。若用驗孕棒為一位孕婦驗孕，結果是沒有懷孕，這是第一型錯誤。若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕，結果是已懷孕，這是第二型錯誤。

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#538728

真實情況

保留H0

拒絕H0

H0為真

(虛無假設分配)

正確決定

消極的正確決定

(信心水準= 1 –α )

錯誤決定(decision)

第一類型錯誤(Type I error)

(假警報= α)

H0為偽

(對立假設分配)

錯誤決定

第二類型錯誤(Type II error)

(錯失真像= β )

正確決定

積極意義的正確決定

(power[檢定力]= 1 -β)

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#1185614
　根據研究結果的判斷
拒絕Ho接受Ho
真實情況Ho是真實的錯誤判斷

（型一錯誤）

正確判斷
Ho是錯誤的正確判斷錯誤判斷

（型二錯誤）

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#4306458


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#704796

Type I:  虛無假設為真 但拒絕 C

Type II: 對立假設為偽 但接受 B 

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#928173
這不是教育統計的題目嗎

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#928456
5F太厲害了
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#716418
事實與統計檢驗 相異 的類型.
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#4749791
再次強調，不拒絕不代表接受，真的不要再誤...
(共 26 字，隱藏中）
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