對於隨機抽樣方法的敘述，下列何者正確？
(A)母群體較同質時，應該採用分層隨機抽樣
(B)群體中某些種類的抽樣單位很少時，適合採用叢集隨機抽樣
(C)群體很大，無法確知抽樣單位的數目時，適合採用分層隨機抽樣
(D)系統抽樣法容易產生不符合均等和獨立原則的問題

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統計： A(113), B(119), C(369), D(463), E(0) #71364

詳解 (共 4 筆)

#82039

詳解：

(A)同質改異質或者同質採叢集

(B)抽樣單位很多時適合採用叢集隨機抽樣 

(D)群體很大，無法確知抽樣單位的數目時，適合採用分層叢集抽樣

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#585374

二、系統抽樣(systematic sampling)：如果嚴格實施上述之簡單隨機抽樣，常常要花很多時間（特別是沒電腦時），因此我們常用系統抽樣方式來代替簡單隨機抽樣，此抽樣法只要求第一個樣本個案是利用亂數表取得，其他的樣本個案則是依次加上一定之抽樣間距取得。抽樣間距是以母群體數除以所需樣本數（即母群數／樣本數）而得。第一個樣本個案就是在此抽樣間距內依亂數取得，第二個樣本個案以下，即利用此抽樣間距來抽選。如第一個抽得的是名單第13位，如母群數是10000，所需樣本是200，則間隔為10000/200＝50，下一抽取之個案的編號即為63，再下一個為113，依次往下選出。要注意的是系統抽樣時，母群之名單所列之元素不能有某種週期性或間隔之順序性，如名單中每第10人即為女性，則依10之倍數的間隔來抽，很可能抽到的都是女性。

 
三、  分層抽樣(stratified sampling)：如果做研究時，我們對於某一特性感興趣，我們可先將母群依某一特性分類，即分成strata（分層），然後最常做的是在每一分層中，依一定之比例（如10%）做簡單隨機抽樣。例如，我們可將政大學生依年級分成四層，然後，每一層次抽1%的學生，此法之優點是常常我們所要研究之特性中每一類人很少時，先分層，就可保抽到此類人（如研究政大僑生和非僑生之某種態度，僑生人數有限，先分層即可抽到僑生）。
 
　四、叢集抽樣(cluster sampling)：上述幾種抽樣法要做得好，其前提是要有一個完整的名單，但這常是做不到的，如你要研究台北市之某種態度或行為，要有全部中學生之名單幾乎是不可能的，或是極費工夫及資源，當沒有所有母群名單，這時叢集抽樣法則極為有用，你可以學校為單位，先以隨機抽樣法抽出若干學校，然後每個學校再以班為單位抽出若干班，每班再抽出若干人。所謂叢集(cluster)以此例即可看出，叢集抽樣涉及先抽選個案所組成的團體或區域（即叢集），而不是直接抽選個人，而且抽樣過程常分成幾個階段。
由於cluster sampling中每一cluster的大小不同，且常需經多階段之抽樣，而每一個階段的抽樣都會有發生誤差的機率，也就是每一個階段都可能有選出不具代表性之樣本的風險。故此抽樣方法的抽樣誤差(sampling error)會較簡單隨機抽樣要大，因為簡單隨機抽樣只涉及一個階段的選樣過程。
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#585368
系統抽樣 （ systematic sampling ），也稱等距抽樣。 將總體中的所有單位按一定順序排列，在規定的範圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位，然後按事先規定好的規則確定其他樣本單位。 先從數字1到k之間隨機抽取一個數字r作為初始單位，以後依次取r+k、r+2k……等單位。 這種方法操作簡便，可提高估計的精度。
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#36785
ABC怎麼更改呢?
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