17. 沈老師編了一份數學成就測驗,發現班上學生在此測驗的得分,與其在該縣市的學習能力檢測之數學表現,在班級排名大致相當。代表 此測驗具有下列何種效度?
(A)表面效度
(B)內容效度
(C)聚斂效度
(D)效標關聯效度
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統計: A(36), B(150), C(102), D(1330), E(0) #3455383
統計: A(36), B(150), C(102), D(1330), E(0) #3455383
詳解 (共 4 筆)
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(A) 表面效度 (Face Validity): 這是指測驗看起來是否合理,是否符合其測量目的。它是一種主觀的判斷,通常由非專業人士來評估。例如,一份數學測驗看起來像數學測驗,就是有表面效度。這個例子中,描述的是測驗結果與另一個測驗結果的關聯性,不是單純的外觀判斷。
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(B) 內容效度 (Content Validity): 這是指測驗的題目是否能夠完整且適當地涵蓋所要測量的內容範圍。例如,一份國小數學測驗是否包含足夠的加減乘除、分數、幾何等題目,以代表國小數學的知識範圍。這個例子中,也沒有提到題目內容的涵蓋性。
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(C) 聚斂效度 (Convergent Validity): 這是構念效度的一種,指測驗結果與測量相同構念(或概念)的其他測驗結果高度相關。例如,一份新的憂鬱量表與已有的、被證實有效的憂鬱量表得分高度相關。雖然這裡的兩個測驗都和數學表現有關,但「聚斂效度」更常在測量抽象構念時使用,且它強調的是與測量同一構念的其他測驗的相關性。
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(D) 效標關聯效度 (Criterion-Related Validity): 這是指測驗結果與某個外在的、獨立的「效標」(Criterion)之間的相關程度。這個效標可以是另一個被認為有效的測驗結果,也可以是未來的實際表現。效標關聯效度又可分為:
- 同時效度 (Concurrent Validity): 測驗結果與同時獲得的效標表現相關。沈老師的例子中,班級測驗與縣市檢測的數學表現是同時或接近時間點獲得的,所以這就是同時效度的展現。
- 預測效度 (Predictive Validity): 測驗結果預測未來表現的能力。例如,大學入學考試成績能否預測未來大學學業表現。
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效標關聯效度是指一個測驗的分數與外在效標之間的相關程度。它是以經驗性的方法分析測驗分數與外在效標的關係,因此,效標關聯效度又稱為統計效度,或經驗效度。如果測驗分數與效標的相關係數越大,就表示該測驗的效標關聯效度越高;反之效標關聯效度就越低。
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