34.就現行教師資格檢定考試的品質檢核而言,下列何者最為重要而且務實可行?
(A)複本信度
(B)重測信度
(C)預測效度
(D)內容效度
統計: A(146), B(84), C(667), D(3934), E(0) #37676
詳解 (共 10 筆)
現行教師資格檢定考試係一種「標準參照測驗」,比較著重於「成就測驗」的型態,最重要的是測量教師所應具備的最低勝任能力及知能,因此之故,它的品質檢核,最重要而且務實可行的最好答案是(D)內容效度。
出處:98年度高級中等以下學校及幼稚園教師資格檢定考試-試題疑義釋覆說明 青少年發展與輔導
如果要做教檢的預測效度,則須將所有通過教檢的教師在日後進行量化測驗或質性調查,才可以預測他是否因為教檢分數高而變成一名好老師;然而,此調查因任務龐大且曠日廢時,所以不可行,而且教檢分數的高低真能代表什麼嗎?教檢考得高就表示他能變成一個好老師嗎?這問題就跟書念得越好就表示此人日後越成功是一樣的道理,答案當然是否定的。因此,教檢不適合用來作良好教師之預測,只適合用來當作合格教師的門檻而已(是否具備基本教學知識)。
而且,許多教檢題目根本只是教授自己的想法,有些題目根本在玩文字遊戲,甚至題意表達不清,有時候只從某本書的某一句話就斷章取義就拿出來出題,並且教育科目只是理想化的情境,與真實教育現場有落差,若這種考試能用來作良好教師的預測效度,那我也是醉了。
信度係數越大,表明測量的可信程度越大。在實際應用中,信度主要有以下幾種類型:
(一) 重測信度
這種方法通常是重複同樣的測量來檢驗信度信度係數可以用相關係數來表示。假如我們第一次測量時的觀測值是X,第二次的觀測值是Y,那麼重測信度就等於X與Y的相關係數。
但重複測量時,我們要注意兩次測量的時間間隔要恰當。如果時間間隔太久,可能會發生一些變故,影響到被調查者的態度,那麼前後的測量就會有很大的差異。
(二)複本信度
複本是針對原本而言的,它使原本的複製品。
對一項調查的問題,讓被調查者接受問卷測量,並同時接受調查問卷的副本的調查,然後根據結果計算原本和複本的相關係數,就得到複本信度。
(三)折半信度
通常是在無副本且不準備重測的情況下,我們就用折半信度來計算信度係數。
舉例來說,如果有一份問卷,其中有十個問題涉及到女性歧視現象。利用折半信度時,可將是個問題隨機分成兩組,每組有五個問題,然後根據每組的測量結果來計算兩組的相關係數,就是折半信度,Rhh。但整個問卷的信度需要用校正公式來得到:Rxx=2Rhh/(1+Rhh) (變異性相等)Rxx=2(1-(Sa2+Sb2)) (兩部分的變異性不等)。
(四)評分者信度
這種方法在測量工具的標準化程度較低的情況下進行的。不同評分者的判分標準也會影響測量的信度,要檢驗評分者信度,可計算一個評分者的一組評分以另一個評分者的一組評分的相關係數。
先不論教檢考科考題出得如何
讀教育專業是培養我們在教育方面的知能
只是有教育知能不一定是好老師
好老師教育知能應該都不差,就像信度與效度
如果有預測功能,學校就不會一堆考過教檢、教甄的年輕老師也是讓人無言
有人可以解釋嗎?我以為是要預測是否適合當一位老師!
指某測驗之題目內容是否周延、具代表性、適切性、並確實包含所欲測量主題的內涵;通常為了讓問卷具有內容效度,我們會盡量去詢問專家的意見或參考文獻。
指測驗分數與將來效標資料之相關程度;若相關係數高,則測驗工具的預測效度越高。例如高中時,輔導室曾讓我們填寫就業性向測驗,此一測驗即可用預測效度來檢驗其效度;在這邊,效標就是我們未來的職業,研究者可以在數年後做電話追蹤,了解受試者在數年後的職業發展。
我覺得預測效度不可行耶,因為教檢不可能把考題拿出來先給樣本測過呀~
頂多只能知道「以前」的那份考題是否具有「預測」出好老師而已
請不吝指教
?????不懂呢...?