4.對有肯定和正確答案的問題，縮小問題範圍，運用過去的知識或邏輯法則，從中注意尋求固定正確的答案
(A)聚歛性思考
(B)擴散性思考
(C)定程式思考
(D)啟示法思考
(E)批判性思考----P.110

捷思推理：不按常理，不按邏輯程序去思考。

一、代表性捷思法（representativeness）

衡量一式的可能性是看其與母群之基本特性的相似度來決定。

例（Kahneman & Tversky，1973）：

下列哪一人有可能做工程師？

1.        甲，三十歲，已婚，沒有小孩，他能力強，動機高，對自己期許高，廣為同是所。他在100人中是工程師的可能性是％？

2.        乙，四十五歲，已婚，有四個小孩，他保守，謹慎，有進取心。他對政治，社會問題沒有興趣。閒暇他做公益，解數學題。他在100人中是工程師的可能性是％？

3.        丙，沒有任何資料。他在100人中是工程師的可能性是％？

二、便利性（availability）估計事情的可能性受例證是否容易浮上心頭。例估計離婚率，以週遭親友是否有人，有多少人離婚來算。

例：估計死亡原因的可能性，大多數人提意外事件、癌症等。糖尿病、心臟病較少人提。其實他們奪走人命主要原因之一。只要是我們較常在報章媒體上見意外事件，癌症的報導。

三、問題呈現方式

例（Tversky and Kahnaman，1981）：

有一疾病爆發，預計會奪走600條人命。

計劃甲若被採用，有200人會獲救。

計劃乙若被採用，有三分之一的機會600人會獲救。有三分之二的機會，沒人會獲救。

你挑哪一個計劃？

計劃丙若被採用，有400人會死亡。

計劃丁若被採用，有三分之一的機會沒有人會死亡，有三分之二的機會600人會全死亡。

你挑哪一個計劃？

四、賭徒謬誤（gambler's fallacy）

擲銅板連續六次擲出人頭，第七次擲出，會是人頭或梅花？

連續賭輸好幾次，再一次，勝的機會會比輸的機會大？

定程式思考（algorithmic thinking）：按一定程序的找出答案。例如：解數學題目

捷思式思考（heuristic thinking）：以過去處理同類問題的經驗，抄捷徑的方式解題。

• 聯想思考（associative thinking）：想到什麼就是什麼。
• 導向思考（directive thinking）：思考是有目的的，如要解決一個問題，依目的方向思考。
• 複製思考（reproductive thinking）：背公式，照例題演算，學生考試時，就複製思考。
• 創作性思考（productive thinking）：採不一樣的方式解題的思考歷程。
• 聚斂性思考（convergent thinking）：以舊有知識與經驗為思考的依據，是複製思考。
• 擴散性思考（divergent thinking）：是創作性思考。

定程式思考：不斷嘗試每種方法直到找出一正確答案

啟示法思考=捷思法：依據經驗法則，不一定能找出正確答案，但可以省略許多思考的時間，適用於日常生活問題 又分為：可得性啟示法--事件中較快、較高出線機率提取的優良線索 代表性啟示法：在不確定情況下，簡化社會判斷，會產生：原型誤用、忽略基本率

捷思式思考所談的其實跟機率有關。

以上內容可去參考《統計學的世界》。

簡單的說，就是誤用（會）機率的意義。

機率是指同一件事做非常多次之後呈現的一穩定狀態，

但人就會以為機會快來了。

舉馬自達所提的「賭徒謬誤」來說，

第七次骰子擲出來的結果，人頭跟梅花的機會仍然各是1/2。