51. 當採用多階段隨機叢集抽樣時，例如先抽取部分學校，再從這些學校裡抽出部分班 級，對該班進行全面問卷調查。若以這樣的資料進行一般迴歸分析，對於結果的解 釋，以下敘述何者錯誤？
(A)該迴歸模式中，遺漏了「情境變項」或「脈絡變項」的影響
(B)將導致所估計出來的誤差項變異數被低估，迴歸係數標準誤被高估的情況發生
(C)該模型殘差項不再具有獨立的特性，違反了迴歸模式的理論假設
(D)在迴歸係數的檢定中，容易拒絕虛無假設，造成原本不顯著的係數卻顯著的結 果

隨機叢集抽樣

(A)忽略情境變項、脈絡變項，好比抽學校跟抽班級沒有探討

*(B)估計標準誤公式為Sy.x=Sy√1-r2

(C)殘差項想成誤差，誤差具有獨立性才能符合迴歸模式的假設

(D)容易拒絕虛無假設會有錯誤類型的型一型二結果

補充說明Ｃ大的　(B)誤差項變異數Sy若被低估，則估計標準誤也會變低

Ans:　SE=Sy.x=Sy √1-r² ，還是要看根號裡面的數字去評估，尤其相關係數。雖然根號裡面一定是正數。

其實這題可以不用看題目，單看選項敘述，強者數學老師也會選Ｂ。

它的概念就在於因果關係是實驗研究法才有辦法判別。高估低估這樣的說明挺籠統的。

然後我不太希望阿摩販售鑽石，詳解其實是一種個人的智慧財產權。

阿摩雖是一個分享平台，卻把個人的智慧財產權拿來賣錢，不是很能認同這個理念。

總而言之，大家一起加油吧！衝衝衝！

迴歸分析與抽樣之間高估或低估有沒有因果關係，這個是很難探討和說明的。勉強可以選B。by強者我朋友數學老師

估計標準誤 Standard Error of Estimate

根據迴歸線上的已知分數來預測未知分數產生的估計誤差，進行無數次預測就會得到無數次的預測誤差，這些預測誤差形成的標準差即為所謂【估計標準誤】

 公式：SE = Sy.x = Sy √1-r^2                   r為相關係數

(B)誤差項變異數Sy若被低估，則估計標準誤也會變低

同意7F的說法，原本還想說，怎麼每次都自動販售?前幾天研究"設定"把販售關了