申論題

七大手法：

魚骨圖（石川圖、因果圖、特性要因圖）：可找出問題的根源及肇因。

管制圖：以樣本平均值為中心，上下各三個標準差為控制上下限（6 sigma），須注意連續七個點落在平均值上方或下方（Rule of 7）的規則。

直方圖：以統計的方式呈現分布之中間趨向及散布的形狀，不考慮時間的影響。

查檢表（理貨單）：資料蒐集時使用，統計的數量再以柏拉圖呈現。

柏拉圖：以發生的頻率累計排序的呈現，大多應用於80/20。

散布圖（相關圖）：呈現兩個變數間彼此的相關程度（正相關、負相關及零相關）

層別法：將資料分類找出其趨勢或特性。(概念可參考統計學概念分層抽樣)

來源：網路資料

品管七大手法 

1.層別法︰針對問題發生的來源，進行層別分類，例如日班夜班，本勞外勞等，找出比重較大的問題來源。

2.散佈圖︰散佈圖是用來研究兩個變數間之相關性(檢視輸入變數和輸出變數是否存在相關性)。散佈圖係一項繪示技術，用以研究兩組成對出現之相關數據[如(x,y)一組一個]間之關係。散佈圖以雲狀散佈點顯示各對數據。由此雲狀點散佈情形可推知兩組數據之關係。

x 與 y 間之正相關表示當x值增加時，對應的 y值亦增加，而負相關則表示 x值增加時，對應之 y值卻減少。

3.管制圖︰管制圖為一圖形表示工具，用來監視品質特性的量測值 隨時間變化的情形。

使用管制圖的目的：

─診斷：評估製程穩定性。

─管制：決定製程何時需要調整與何時不需調整。

─證實：證實製程改進。

4.直方圖︰直方圖是將數據分佈的範圍，劃分幾個區間，將出線在各區間內的數據之出現次數作成次數表 ，並將其以圖(長條圖)的形式表現出來 。

直方圖之應用 :

掌握數據的分佈狀態

調查離散的程度

了解數據的中心位置(集中趨勢)

與規格作比較，檢視有無問題

5.柏拉圖︰柏拉圖通常用來區分造成品質問題之少數重要原因，及多數不重要之原因。在品質改善活動中，著重於造成問題主要原因上，通常在短期可得到較顯著的改進。百分之八十的問題出現在百分之二十的項目，故又有人稱之為20/80 法則。。這是要找出最嚴重的問題，藉以決定改善的優先順序。

6.特性要因圖︰特性要因圖為 石川馨 博士(Ishikawa)於 1943年所發展出來，又稱為 Ishikawa diagram。特性要因圖為一問題分析工具，用以辨認造成某一特定問題之所有可能原因，由於圖形結構類似魚骨因此又稱為魚骨圖

7.查檢表︰ (1)掌握影響問題點的事實，為了便於收集數據而設計的一種表格或圖表(2)用很簡單的劃記、符號、數字記入表格或圖表 。記錄用查檢表：把數據分類成數個項目，以符號、數字記錄作為分析

問題及改善用的圖表或表種類如下： 原因別、機台別、缺點別、不良項目別….位置別點檢用查檢表：把非做不可或非檢查不可之工作或項目按點檢順序列出，逐一點檢。