1. 身為心評教師在選用相關測驗工具鑑定身心障礙學生過程中,下列關於測量標準誤的敘述,何者是正確的﹖
(A)無法估計測驗的真實分數
(B)測驗的錯誤分數無法解釋
(C)測量標準誤應由專家質化推估
(D)與測驗的信度沒有關聯性
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統計: A(908), B(1631), C(716), D(163), E(0) #2388776
統計: A(908), B(1631), C(716), D(163), E(0) #2388776
詳解 (共 9 筆)
#6384490
測量標準誤:個人在「測驗中得到的分數」和「反應出真實能力的分數」之間的落差,也就是測量誤差。
公式:測量標準誤=標準差x√(1-信度係數)
(A)
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(B) 測驗的錯誤分數無法解釋-----測量標準誤只是提供誤差範圍,不會告訴你為什麼會有誤差?因此無法解釋
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(C) 測量標準誤應由專家質化量化推估-----測量標準誤是一個量化的數據,可以透過公式計算。
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(D) 與測驗的信度沒有關聯性-----信度越高,測量標準誤越小,反之亦然。這代表在越高信度的測驗中,得到的分數與真實分數的誤差越小。因此信度與測量標準誤有成反比的關係存在。
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由此可得答案為(B)
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#7323289
(A) 無法估計測驗的真實分數 ❌ 錯誤
生活化比喻
想像你用一把有點不準的尺量桌子,量出來是100公分。
你雖然不知道確切的真實長度,但你可以說:
「真實長度大概在 97~103公分之間」
SEM就是在做這件事——圈出一個範圍,告訴你真實分數大概在哪裡。
結論
SEM 可以估計真實分數的範圍,所以這個選項是錯的
(B) 測驗的錯誤分數無法解釋 ✅ 正確
生活化比喻
你昨晚沒睡好,今天考試少考了3分。
但如果問你:
「這3分的誤差是怎麼來的?能不能詳細說明?」
你只能說「大概是沒睡好」,但你無法精確說明為什麼剛好是3分、不是2分或4分。
誤差是隨機發生的,就像骰子一樣,你知道點數在1~6之間,但無法預測或解釋為什麼這次是5。
結論
誤差分數是隨機的,無法被具體解釋,所以這個選項是正確的
(C) 測量標準誤應由專家質化推估 ❌ 錯誤
生活化比喻
就像計算BMI一樣:
BMI=體重÷身高2BMI = 體重 \div 身高^2BMI=體重÷身高2你不需要請專家「憑感覺判斷」你胖不胖,直接代入公式就算出來了。
SEM也一樣:
SEM=標準差×1−信度SEM = 標準差 \times \sqrt{1 - 信度}SEM=標準差×1−信度直接算就好,不需要專家主觀推估。
結論
SEM是用統計公式計算出來的客觀數值,不是靠專家感覺,所以這個選項是錯的
(D) 與測驗的信度沒有關聯性 ❌ 錯誤
生活化比喻
想像兩把尺:
| 尺的品質 | 每次量的結果 | 誤差大小 |
|---|---|---|
| 精良的尺(高信度) | 99、100、101 | 誤差小 |
| 劣質的尺(低信度) | 85、100、115 | 誤差大 |
信度越高 → 每次測量越穩定 → 誤差越小 → SEM越小
用公式再確認
SEM=SD×1−信度SEM = SD \times \sqrt{1 - 信度}SEM=SD×1−信度信度直接在公式裡面,怎麼可能沒有關聯?
結論
SEM和信度直接相關,信度越高SEM越小,所以這個選項是錯的
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