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上一題
39. 下列何者不是迴歸分析的基本假定?
(A)自變項的變異數必須有齊一性或等分散性
(B)自變項之間必須要具有獨立性
(C)與依變項凈相關最大自變項應該要剃除
(D)不管預測變項的分數高低，效標變項的估計標準誤都一樣大

答案：登入後觀看
難度： 困難
最佳解!
108考上正取，謝謝阿摩 大二下 (2019/04/26)
對我來說都是外星文字.....看完整詳解
10F
RenShiang Jen 大一上 (2022/02/21)

迴歸分析針對殘差的部分存在幾項基本的假設，其假設包含：

（1）常態性

若母體資料呈現常態分配，則誤差項也會呈現常態分配。

 

（2）變異數同質性  (A)(D)

亦稱為「變異數齊一性」、「變異數均質性」、「變異數等分散性」。

當以X1,X2,……,Xp等p個自變項預測一個依變項Y時，不論這p個自變項的可能組合值為何，它們所對應依變項Y的各種可能值所構成的分配將呈常態分配，該分配的分散情形將都相同，都是估計標準誤(standard error of estimate，SE)。

 

（3）獨立性 (B)

自變數的誤差項，相互之間應該是獨立的，也就是誤差項與誤差項之間没有相互關係，否則在估計迴歸參數時，會降低統計的檢定力，我們可以藉由殘差(Residuals)的圖形分析來檢查，尤其...


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11F
MW 國三下 (2022/10/15)
想請問有老師可以再說明一下嗎?  看詳解研究了好久還是不懂這題QQ
12F
Viola Chen 大三下 (2023/12/20)

簡單線性迴歸: 利用單一自變數(x)去預測一個依變數(y)。

二、前提假設
1.假設模型:

其估計式為:Y=B0+B1X1

2.誤差項需滿足三大假設:

(1)常態性(Normality) : 若母體資料呈現常態分配(Normal Distribution)，則誤差項也會呈現同樣的分配。

(2)獨立性(Independency) : 誤差項之間應該要相互獨立，否則在估計迴歸參數時會降低統計的檢定力。

(3)變異數同質性(Constant Variance) : 變異數若不相等會導致自變數無法有效估計依變數。


39. 下列何者不是迴歸分析的基本假定? (A)自變項的變異數必須有齊一性或等..-阿摩線上測驗