28. 為了提升評量或測驗的效度,所以下列哪一個的做法是有用的?
(A)施測過程予以標準化
(B)題目要包羅萬象越多越好
(C)施測對象要廣發,範圍越廣越大越好
(D)在其他條件相同的情况下,降低受試樣本全距。
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統計: A(1958), B(84), C(207), D(399), E(0) #3124331
統計: A(1958), B(84), C(207), D(399), E(0) #3124331
詳解 (共 7 筆)
#6067745
怎麼覺得題目怪怪的,A選項怎麼比較像信度?最佳解提到的一致性也應該是「信度」的特質呀?
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#6429854
| 選項 | 分析 | 正確與否 |
|---|---|---|
| (A) 施測過程予以標準化 | ✔️這樣可以確保每位受試者在相同條件下測驗,減少干擾變項,有助於提升效度與信度。 | ✅ 正確 |
| (B) 題目要包羅萬象越多越好 | ✖️題目包羅萬象反而可能偏離測驗目標,使測驗失焦,反而降低效度。 | ❌ 錯誤 |
| (C) 施測對象要廣發,範圍越廣越大越好 | ✖️樣本廣泛與否主要關係到「常模參考測驗」的代表性或「泛用性」,不是效度本身。 | ❌ 錯誤 |
| (D) 降低受試樣本全距(score range) | ✖️降低全距會壓縮變異,可能影響鑑別力與信度,對效度不一定有益。 | ❌ 錯誤 |
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#6390985
效度(validity)指的是測驗是否能「測到它想測的東西」。如果施測過程不一致(如不同監考人員有不同解釋、施測環境不一等),即使題目設計良好,也可能導致結果偏離真實的測量目標。因此,標準化施測過程有助於確保測驗結果真正反映受試者的能力或特質,而非外在變因,從而提升效度。
信度(Reliability)是「測得一不一致」
如果施測方式不一樣(有的教室很吵、有的很安靜),那受試者表現會受到外在影響,導致成績不穩定,信度就下降。
→ 標準化施測可以讓測驗結果更一致,提升信度。
⸻
效度(Validity)是「測得準不準」
但如果你想測「數學能力」,結果有人因為題目看不懂語文敘述而做不好,那即使施測再一致,也不是在測「數學能力」了。這時效度就低了。
→ 標準化施測也可以避免這些干擾變項,提高你測的到底是不是「你想測的東西」。
⸻
所以總結是:
標準化施測是效度和信度的共同基礎,但目的不同。
• 信度: 測驗要穩定、一致
• 效度: 測驗要準確、有意義
如果施測方式不一樣(有的教室很吵、有的很安靜),那受試者表現會受到外在影響,導致成績不穩定,信度就下降。
→ 標準化施測可以讓測驗結果更一致,提升信度。
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效度(Validity)是「測得準不準」
但如果你想測「數學能力」,結果有人因為題目看不懂語文敘述而做不好,那即使施測再一致,也不是在測「數學能力」了。這時效度就低了。
→ 標準化施測也可以避免這些干擾變項,提高你測的到底是不是「你想測的東西」。
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所以總結是:
標準化施測是效度和信度的共同基礎,但目的不同。
• 信度: 測驗要穩定、一致
• 效度: 測驗要準確、有意義
(chat gpt)
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