阿摩線上測驗
82.依據理論，可以將人分成四種依附類型(安全、焦慮、逃避、混亂)。某家庭協會想探討不同依附類型家長和其子女的 依附類型是否有所關聯，適合用下列何種統計方法加以考驗？
(A)皮爾森積差相關檢定
(B)適合度卡方檢定
(C)獨立性卡方檢定
(D)單因子變異數分析。
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統計： A(305), B(197), C(568), D(301), E(0) #3446650
統計： A(305), B(197), C(568), D(301), E(0) #3446650
詳解 (共 7 筆)
摩友(100006038635045)
#6473335
題目要探討的是：
家長的依附類型（類別變項）
與
子女的依附類型（類別變項）
是否有關聯？
這正是典型的「兩個類別變項之間的關聯性檢定」，應使用：
獨立性卡方檢定（Chi-square test of independence）
其他選項說明：
-
(A) 皮爾森積差相關檢定：用於兩個連續變項的相關性分析，不適用於類別資料
-
(B) 適合度卡方檢定：檢定單一類別變項的分布是否符合預期，不適用於兩變項之間的關係
-
(D) 單因子變異數分析（ANOVA）：分析類別自變項對連續因變項的影響，亦不適合本題
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yachi
#7304251
? 詳解：為什麼選擇 (C)？
1. 判斷變項性質
題目中提到的「依附類型」分為四種：安全、焦慮、逃避、混亂。
-
這是一種類別變項 (Categorical variable)，因為四種類型之間只有類別的區分，沒有高低大小之分（你不能說安全依附是 100 分，焦慮依附是 50 分）。
2. 研究目的
協會想探討「家長類型」與「子女類型」這兩個類別變項之間是否有所關聯（或是說是否互相獨立）。
3. 統計方法選擇
-
當我們有兩個類別變項，並想看它們是否相關（例如：安全型的家長，其子女是否也傾向是安全型），這就是典型的 「獨立性卡方檢定」。
-
它會產生一個交叉次數分配表（列聯表），比較「觀察次數」與「理論期望次數」的差異。
? 其他選項為什麼不對？
| 選項 | 統計方法 | 適用時機 | 為什麼不選？ |
| (A) | 皮爾森積差相關 | 探討兩個連續變項之間的線性關係。 | 依附類型是類別，不能算相關係數 $r$。 |
| (B) | 適合度卡方檢定 | 探討單一類別變項的次數分配是否符合預期。 | 題目涉及「家長」與「子女」兩個變項。 |
| (C) | 獨立性卡方檢定 | 探討兩個類別變項之間是否互有關聯。 | 完全符合題意。 |
| (D) | 單因子變異數分析 | 比較一個類別變項（自變項）與一個連續變項（依變項）的平均數差異。 | 題目中沒有連續變項（分數）。 |
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? 快速判斷表
| 變項 A 性質 | 變項 B 性質 | 建議統計方法 |
| 類別 (2 類) | 連續 | t檢定 |
| 類別 (3 類以上) | 連續 | 單因子變異數分析 (ANOVA) |
| 連續 | 連續 | 皮爾森相關、迴歸分析 |
| 類別 | 類別 | 卡方檢定 |
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