阿摩線上測驗
64.林老師想了解學生成績及格與否和學生兩種不同入學方式(申請與基測)的關係,則應以何種相關係數表示 ?
(A)積差相關(product-moment correlation)
(B)等級相關(rank-order correlation)
(C)Phi相關(phi correlation)
(D)直線相關(linear correlation)
統計： A(1391), B(626), C(2193), D(151), E(0) #216848
詳解 (共 10 筆)
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X變項 (自變數) |
Y變項 (依變數) |
適用的相關方法 |
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連續變項Interval scale Ratio scale |
連續變項 Interval scale Ratio scale |
皮爾遜積差相關法(Pearson product-moment correlation) |
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Ordinal scale |
Ordinal scale |
史比爾曼等級相關(Spearman rank order correlation) |
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人為二分變項 |
人為二分變項 |
四分相關(tetrachoric correlation) |
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真正二分變項 |
真正二分變項 |
Φ(phi)相關 |
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人為二分變項 |
連續變項 |
二系列相關(biserial correlation) |
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真正二分變項Bi-nominal scale |
連續變項 Interval scale Ratio scale |
點二系列相關(point-biserial correlation) |
l 皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation coefficient）：係用來表示兩連續變項間關聯程度之指標。
l 簡單迴歸分析（simple regression analysis）：係一種根據一個連續變項（預測變相；自變相）來預測另一個連續變項（被預測變項；依變項）的分析方法。若使用多個連續變項來預測則稱為多元迴歸分析（multiple regression analysis）。
l 獨立樣本t考驗：係用來檢定兩組平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時，自變項需為二分類別變項，依變項則為連續變項。
l 單因子變異數分析（analysis of variance，ANOVA）：係用來檢定三組或三組以上平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時，自變項需為三分類別變項，依變項則為連續變項。
l 卡方考驗：係用來檢定類別變項的統計檢定方法，所處理的不是變項的類別或數值，而是各類別所對應的次數。屬無母數統計方法之一。
積差相關(product-moment correlation)
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皮爾遜（Pearson）所謂積差相關，是指一群人，每個人都有二個不同變項分數，如數學成績與國語成績，為了解變項之間是否有相關，應用一種統計公式，求得一個介於-1~1之間的數值，來表示兩科學之間的相關程度，如三年二班學生國語與數學的相關是0.87，這數值具有預測的功能，表示三年二班的學生國語成績好，數學成績友好；若為負的數值，則表示一個成績高，另一個成績低。又如六年二班的體育成績與美術成績相關為0.21，表示這二個成績相互預測的功能低。 |
Spearman等級相關（Spearman rank correlation；rs）
1.X變數：次序變數
2.Y變數：次序變數
3.特性：適用於二個評分者評N件作品，或同一位評分者，先後二次評N件作品。
例：兩位評審對N件學生作品之評定。
相關（phi coefficient；）
1.X變數：真正二分變數（名義變數）
2.Y變數：真正二分變數（名義變數）
3.特性：與卡方考驗有密切關係。
例：父母對子女的管教方式（權威式、民主式）。
這題兩個變項.成績及格與否(及格,不及格),學生兩種不同入學方式(申請.基測) 都為間斷變項,故選擇Phi相關~
人為二分(如分為高分組,低分組)------二系列相關~
真正人為二分(如男生組,女生組)------點二系列相關~
Φ(phi)相關：X、Y均為真正二分，如：性別(男女)、吸菸(有無)
四分相關：X、Y均為連續變項，但均為人為二分，如：X在校成績(及格、不及格)
Y聯考(考上、考不上) 取自戴帥筆記