27 過去兩年每個季節臺北市豪宅的交易數目如下:
5ffbca7f2e513.jpg 若冬、春、夏、秋的季節指數(seasonal index)分別為 1.2、0.8、1.3、0.7,且去除季節性因素後交 易數目(Y)和季節(t)之間的迴歸估計式為5ffbcaa1647e5.jpg= 98 + 6t  ,其中 t = 1 代表 2018 年的冬天,t = 2 代表 2018 年的春天,依此類推。請問 2020 年春天臺北市豪宅的交易數目估計約為多少?
(A)126
(B)158
(C)185
(D)198

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統計: A(41), B(24), C(10), D(6), E(0) #2593736

詳解 (共 3 筆)

#5689098


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#4604038
冬(1.2)春(0.8)夏(1.3)秋(...

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首先,我們需要考慮季節性指數對每個季節的影響,以及迴歸估計式對交易數目和季節的關係。

根據提供的季節指數:春季 = 0.8

現在要預測 2020 年的春天(t=10),
98 + 6 x 10 = 158

然而,這只是考慮趨勢的估計值。為了獲得考慮季節性因素後的預測,我們需要將趨勢值乘以春季的季節性指數(0.8):
158 x 0.8 = 126.4

所以根據這個模型,2020 年的春天臺北市豪宅交易數目的估計約為 126

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