29.李老師想了解不同的教學法對學生作文表現的影響,若欲將教學前可能的因素排除,則採取何種資料分析方法較佳?
(A)迴歸分析(regression analysis)
(B)共變數分析(analysis of covariance)
(C)徑路分析(path analysis)
(D)變異數分析(analysis of variance)
答案:登入後查看
統計: A(1227), B(4346), C(362), D(2466), E(2) #219985
統計: A(1227), B(4346), C(362), D(2466), E(2) #219985
詳解 (共 10 筆)
#195122
(A)迴歸分析:用來分析一個或一個以上自變項與依變項的數量關係,以了解當自變項為某一水準或數量時,依變項的反應數量或水準。
分(1)簡單迴歸:只有一個自變項預測一個依變項,例如:社經地位→學業成就;
(2)複迴歸:利用兩個或兩個以上的自變項去預測一個依變項,例如:動機、社經地位、智力、性向→學業成就。但迴歸只能用來做預測,無法做因果推論。
(B)共變數分析:是一種統計控制的方法,旨在利用統計的方法把影響實驗正確性的誤差(=共變項所帶來的誤差)加以排除,目的在增進統計考驗力和降低實驗誤差。→本題說要把教學前可能的因素排除,就要用共變數分析,將共變項
358
28
#195128
(C)路徑分析:又稱「因果分析」或「結構方程式分析」或「同時方程式考驗模式」,用以討論多重變項間因果結構模式統計技術,同時將所有預測變項(自變項)納入迴歸模式中,路徑分析由一系列迴歸分析組成,使用迴歸分析原理,透過假設性架構,將不同方程式加以組合,形成杰構化模氏。→我本來選路徑分析,但是我仔細看了定義後,發現路徑分析既然是運用迴歸原理,代表它也只能預測不同教學法對學生作文表現的影響,無法排除無關變項的干擾(我是笨蛋= =+)
(D)變異數分析:檢驗兩個以上獨立樣本平均數差異情形是否達到顯著水準→不同的教學法是否影響學生的作文表現。
193
0
#194897
共變數分析的目的就是剔除無關的干擾變項
69
0
#1007162
@Karry Liu你的變異數分析錯誤了!
1,兩個樣本檢定是T檢定,三個以上是變異數分析(ANOVA)
2,共變數分析(ANCOVA):將無關變項剔除ex:我今天要分析正常人和病人腦袋不同,需要將年齡、性別因素剔除,就需要用ANCOVA。
3,變異數分析(ANOVA):檢驗三個以上獨立樣本之間是否達顯著水準ex:我要比較三種治療方式對於病人的效果,不可能兩兩比較(T檢定),三個一起比,比較方便,也就是ANOVA。
59
0
#195124
(干擾變項)所帶的誤差加以排除。
17
0
#1071059
共變數分析:ANCOVA,目的在增進統計考驗力與降低實驗誤差。
14
0
#194893
請問共變數分析是用在什麼地方?與變異數分析的差別在哪呢?
10
0
#1067311
排除因素共變數分析
9
0
#194923
喔~原來如此!!謝謝李老師!!
1
0