t分布的特質:
(1)以μ為中心左右對稱
(2)形狀像鐘形
(3)兩尾端向左右兩端無限延伸
(4)自由度df越大,曲線分散程度越小,即越高窄
(5)t分布的圖形較N(0,1)來的矮寬
Z分布(標準常態分布)的特質
(1)以μ為中心左右對稱
(2)形狀像鐘形
(3)兩尾端向左右兩端無限延伸
(4)μ=0,σ2=1
(5)所有可能值主要介在μ±2σ之間
以下為兩者詳細差異:
1.Z分布(標準常態分布):
A.為一種平均值為 ,標準差為 的特殊常態分配,即Z~N(0,1)
B.族群樣本平均標準化:Z=(X ̅-μ)/√(σ2/n)
C.應用:
X~N(μ,σ2 ) →X ̅~N(μ,σ2/n) →經標準化→ Z分布:
(公式)Z=(X ̅-μ)/√(σ2/n)~N(0,1) ~Z(0,1)
X≁N →X ̅≈N(μ,σ2/n)→經標準化→Z分布:
Z=(X ̅-μ)/√(σ2/n)≈Z(0,1)
2.t分布
A.將t-Test時由公式得到的t值疊起來,形成t分配。
B.族群樣本平均標準化,但通常母體σ2未知,用Sn2、Sn-12來估σ2
C.公式:t= (X ̅-μ)/√(Sn-12/n)
t test(t檢定):依據t分布的結果所下的(機率)估計判斷
(註:要算t值時都會給假設的族群平均)