阿摩線上測驗
8. Campbell 和 Fiske 提出 Multitrait-multimethod 之矩陣可用來探究測驗之哪種類型效度？
(A)效標參照效度(Criterion-referenced Validity)
(B)預測效度(Predictive Validity)
(C)建構效度(Construct Validity)
(D)自我概念(Self concept)
答案：登入後查看
統計： A(1107), B(357), C(1142), D(323), E(0) #2227611
統計： A(1107), B(357), C(1142), D(323), E(0) #2227611
詳解 (共 7 筆)
明
#4032413
multitrait-multimethod：多特質多方法分析
分為收斂效度（convergence）與區別效度（discrimination），適合用來檢驗建構效度
(A) Criterion-referenced test：標準參照測驗
(B) Predictive validity：預測效度
(C) Construct validity：構念效度、建構效度
(D) Concurrent validity：同時效度
37
1
Arting Hht
#7344613
Ai
? 重點解析：
Donald T. Campbell 和 Donald W. Fiske 提出的 Multitrait-Multimethod（MTMM）矩陣，主要就是用來檢驗：
? 一個測驗是否真的測到它「應該測的心理構念」
也就是——
✔️ 建構效度（Construct Validity）
⸻
? MTMM 在做什麼？
它會同時比較：
* 不同「特質」（trait）
* 不同「方法」（method）
來檢驗兩件事：
1. 聚合效度（convergent validity）：
同一特質、不同方法 → 分數應該要高相關
2. 區辨效度（discriminant validity）：
不同特質 → 分數應該低相關
? 這兩個加起來，就是在驗證「建構效度」
Donald T. Campbell 和 Donald W. Fiske 提出的 Multitrait-Multimethod（MTMM）矩陣，主要就是用來檢驗：
? 一個測驗是否真的測到它「應該測的心理構念」
也就是——
✔️ 建構效度（Construct Validity）
⸻
? MTMM 在做什麼？
它會同時比較：
* 不同「特質」（trait）
* 不同「方法」（method）
來檢驗兩件事：
1. 聚合效度（convergent validity）：
同一特質、不同方法 → 分數應該要高相關
2. 區辨效度（discriminant validity）：
不同特質 → 分數應該低相關
? 這兩個加起來，就是在驗證「建構效度」
? 效標效度 vs 建構效度（核心差別）
? 建構效度（Construct Validity）
? 你測的「東西」到底對不對？
* 重點：測驗是否真的測到「心理概念（構念）」
* 例子：
* 測「焦慮」的量表 → 真的在測焦慮嗎？還是壓力？還是憂鬱？
* 常用方法：
* MTMM矩陣（就是你剛剛那題！）
* 聚合效度、區辨效度
? 一句話：
? 建構效度＝測驗內容本身「有沒有測對東西」
⸻
? 效標效度（Criterion-related Validity）
? 你的測驗「準不準」？能不能對應現實表現？
* 重點：測驗結果是否能對應「外在標準（效標）」
* 分兩種：
1. 同時效度：現在測 → 對應現在表現
2. 預測效度：現在測 → 預測未來表現
* 例子：
* 學測成績 → 能不能預測大學成績（預測效度）
? 一句話：
? 效標效度＝測驗結果「有沒有用、準不準」
? 建構效度（Construct Validity）
? 你測的「東西」到底對不對？
* 重點：測驗是否真的測到「心理概念（構念）」
* 例子：
* 測「焦慮」的量表 → 真的在測焦慮嗎？還是壓力？還是憂鬱？
* 常用方法：
* MTMM矩陣（就是你剛剛那題！）
* 聚合效度、區辨效度
? 一句話：
? 建構效度＝測驗內容本身「有沒有測對東西」
⸻
? 效標效度（Criterion-related Validity）
? 你的測驗「準不準」？能不能對應現實表現？
* 重點：測驗結果是否能對應「外在標準（效標）」
* 分兩種：
1. 同時效度：現在測 → 對應現在表現
2. 預測效度：現在測 → 預測未來表現
* 例子：
* 學測成績 → 能不能預測大學成績（預測效度）
? 一句話：
? 效標效度＝測驗結果「有沒有用、準不準」
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